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當前位(wei)置(zhi):首頁  >  千鋒問問  > 歸并算法java實現方法怎么操作

歸并算法java實現方法怎么操作

匿名提問者(zhe) 2023-10-16 15:45:42 

歸并算法(fa)java實現方法(fa)怎(zen)么操作

推薦答案

  遞(di)歸(gui)(gui)實現,遞(di)歸(gui)(gui)是最(zui)常見(jian)的(de)歸(gui)(gui)并(bing)排序實現方式。這(zhe)個方法將數組分為左右兩部分,分別對左右兩部分進行遞(di)歸(gui)(gui)排序,然后再合并(bing)它們。

  public class MergeSort {

  public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {

  int n1 = mid - left + 1;

  int n2 = right - mid;

  int[] L = new int[n1];

  int[] R = new int[n2];

  for (int i = 0; i < n1; i++) {

  L[i] = arr[left + i];

  }

  for (int j = 0; j < n2; j++) {

  R[j] = arr[mid + 1 + j];

  }

  int i = 0, j = 0, k = left;

  while (i < n1 && j < n2) {

  if (L[i] <= R[j]) {

  arr[k] = L[i];

  i++;

  } else {

  arr[k] = R[j];

  j++;

  }

  k++;

  }

  while (i < n1) {

  arr[k] = L[i];

  i++;

  k++;

  }

  while (j < n2) {

  arr[k] = R[j];

  j++;

  k++;

  }

  }

  public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {

  if (left < right) {

  int mid = left + (right - left) / 2;

  mergeSort(arr, left, mid);

  mergeSort(arr, mid + 1, right);

  merge(arr, left, mid, right);

  }

  }

  public static void main(String[] args) {

  int[] arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};

  mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);

  System.out.println("Sorted array:");

  for (int num : arr) {

  System.out.print(num + " ");

  }

  }

  }

 

  這(zhe)個方法使用遞(di)歸將數(shu)組分成左(zuo)右兩(liang)半(ban),然后分別對左(zuo)右兩(liang)半(ban)進行(xing)排序(xu),最(zui)后合(he)并左(zuo)右兩(liang)半(ban)得到(dao)有序(xu)數(shu)組。

其他答案

  •   迭代實現,迭代方法不使(shi)用遞歸,而是使(shi)用循環來實現歸并排(pai)序。它需要使(shi)用一個輔(fu)助數組(zu)來保存中間(jian)結果(guo),以避免(mian)頻繁創建和銷毀數組(zu)。

      public class MergeSort {

      public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {

      int n1 = mid - left + 1;

      int n2 = right - mid;

      int[] L = new int[n1];

      int[] R = new int[n2];

      for (int i = 0; i < n1; i++) {

      L[i] = arr[left + i];

      }

      for (int j = 0; j < n2; j++) {

      R[j] = arr[mid + 1 + j];

      }

      int i = 0, j = 0, k = left;

      while (i < n1 && j < n2) {

      if (L[i] <= R[j]) {

      arr[k] = L[i];

      i++;

      } else {

      arr[k] = R[j];

      j++;

      }

      k++;

      }

      while (i < n1) {

      arr[k] = L[i];

      i++;

      k++;

      }

      while (j < n2) {

      arr[k] = R[j];

      j++;

      k++;

      }

      }

      public static void mergeSort(int[] arr) {

      int n = arr.length;

      for (int currentSize = 1; currentSize < n; currentSize *= 2) {

      for (int left = 0; left < n - 1; left += 2 * currentSize) {

      int mid = Math.min(left + currentSize - 1, n - 1);

      int right = Math.min(left + 2 * currentSize - 1, n - 1);

      merge(arr, left, mid, right);

      }

      }

      }

      public static void main(String[] args) {

      int[] arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};

      mergeSort(arr);

      System.out.println("Sorted array:");

      for (int num : arr) {

      System.out.print(num + " ");

      }

      }

      }

      這個方(fang)法使(shi)用循環迭代來排序數組(zu),避免了遞歸調(diao)用,同時利用了一個輔(fu)助數組(zu)進行合并操(cao)作。

  •    自底向(xiang)上(shang)(shang)的(de)迭(die)代實(shi)現(xian),這種實(shi)現(xian)方式(shi)也(ye)是使用(yong)迭(die)代,但(dan)與(yu)上(shang)(shang)述方法(fa)略有不同,它是自底向(xiang)上(shang)(shang)的(de)迭(die)代,從(cong)單個元素(su)開始,逐漸增加合并的(de)區間大小。

      ```java

      public class MergeSort {

      public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {

      int n1 = mid - left + 1;

      int n2 = right - mid;

      int[] L = new int[n1];

      int[] R = new int[n2];

      for (int i = 0; i < n1; i++) {

      L[i] = arr[left + i];

      }

      for (int j = 0; j < n2; j++) {

      R[j] = arr[mid + 1 + j];

      }

      int i = 0, j = 0, k = left;

      while (i < n1 && j < n2) {

      if (L[i] <= R[j]) {

      arr[k] = L[i];

      i++;

      } else {

      arr[k] = R[j];

      j++;

      }

      k++;

      }

      while (i < n1) {

      arr[k] = L[i];

      i++;

      k++;

      }

      while (j < n2) {

      arr[k] = R[j];

      j++;

      k++;

      }

      }

      public static void mergeSort(int[] arr) {

      int n = arr.length;

      for (int currentSize = 1; currentSize < n; currentSize *= 2) {