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小鋒 2023-10-12 17:15:15

本回答由(you)問問達人推薦

　　def my_generator():

　　yield 1

　　yield 2

　　yield 3

　　# 調用生成器函數，返回一個生成器對象

　　gen = my_generator()

　　# 使用next()函數獲取生成器的下一個值

　　print(next(gen)) # 輸出1

　　print(next(gen)) # 輸出2

　　print(next(gen)) # 輸出3

　　gen = my_generator()

　　for value in gen:

　　print(value)

　　這將依次輸出1、2和3。

　　def squares(n):

　　for i in range(n):

　　yield i**2

　　gen = squares(5)

　　for num in gen:

　　print(num)

其他答案

• 匿名用(yong)戶 2023-10-12 17:15:15 

  　　yield是(shi)Python中的(de)一(yi)個關鍵字，用(yong)于(yu)創建(jian)生(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)函(han)數(shu)。生(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)函(han)數(shu)是(shi)一(yi)種特殊類型的(de)函(han)數(shu)，可以(yi)在(zai)迭代過(guo)程中產生(sheng)(sheng)多個值。與(yu)常(chang)規函(han)數(shu)不同，生(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)函(han)數(shu)在(zai)每次遇到(dao)(dao)yield關鍵字時(shi)(shi)會返回一(yi)個值，并且函(han)數(shu)的(de)狀態會被凍結，直(zhi)到(dao)(dao)下次調用(yong)生(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)函(han)數(shu)時(shi)(shi)才(cai)會繼續執行。這使得生(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)函(han)數(shu)可以(yi)實(shi)現延遲計算和高效地處理大(da)量數(shu)據。

  　　下面是一個(ge)簡單的(de)(de)示例，演(yan)示了yield的(de)(de)用法：

  　　def my_generator():

  　　yield 'Hello'

  　　yield 'World'

  　　yield '!'

  　　gen = my_generator()

  　　print(next(gen)) # 輸出'Hello'

  　　print(next(gen)) # 輸出'World'

  　　print(next(gen)) # 輸出'!'

  　　在上(shang)面的示例中，my_generator()函數(shu)是一個(ge)生成器(qi)(qi)函數(shu)，它使用yield關鍵(jian)字生成了三(san)個(ge)字符串值。我們通過調用next()函數(shu)來逐(zhu)個(ge)獲(huo)取生成器(qi)(qi)返(fan)回的值。

  　　除了使用(yong)next()函(han)數來獲取生成(cheng)器(qi)(qi)的值(zhi)之(zhi)外(wai)，我們(men)還可以將生成(cheng)器(qi)(qi)函(han)數與for循環結合使用(yong)：

  　　gen = my_generator()

  　　for value in gen:

  　　print(value)

  　　這將(jiang)依次輸出'Hello'、'World'和'!'。

  　　生成器函數的另一個重要特性是它(ta)可以接收(shou)參數，并(bing)根據參數的值(zhi)進(jin)行可控的迭代。例(li)如：

  　　def countdown(n):

  　　while n > 0:

  　　yield n

  　　n -= 1

  　　gen = countdown(5)

  　　for num in gen:

  　　print(num)

  　　在這個示例(li)中，countdown()函數是一(yi)個生成器(qi)函數，它從給定的(de)值(zhi)n開(kai)始倒數并逐步減少。我(wo)們通過for循(xun)環遍歷(li)生成器(qi)函數返回的(de)值(zhi)，并將(jiang)每個值(zhi)打印出來。

  　　使用生成器(qi)函數(shu)可以(yi)有效(xiao)地處(chu)理大(da)型數(shu)據集，因(yin)為它(ta)們只會在需(xu)要(yao)時生成數(shu)據，而不會事先將(jiang)所有數(shu)據存(cun)儲(chu)在內(nei)存(cun)中。這樣可以(yi)節省(sheng)大(da)量(liang)的內(nei)存(cun)空(kong)間，并且使得(de)處(chu)理大(da)型文件或數(shu)據庫查詢結果變得(de)更加高(gao)效(xiao)。

  　　總結(jie)而言(yan)，yield是Python中(zhong)的關鍵字(zi)，用(yong)于定(ding)義生(sheng)成器函數(shu)。生(sheng)成器函數(shu)可(ke)以在(zai)迭(die)代過程中(zhong)產生(sheng)多個值(zhi)，并通過yield關鍵字(zi)來返回這些值(zhi)。生(sheng)成器函數(shu)具有延遲計算和高(gao)效處理大量數(shu)據的優點，是Python中(zhong)一個非常有用(yong)的特性。

• 匿名用戶  2023-10-12 17:15:15

  　　yield是Python中(zhong)的(de)(de)(de)一(yi)個(ge)關鍵字(zi)，在生成器(qi)(qi)函數(shu)中(zhong)使用(yong)。生成器(qi)(qi)函數(shu)是一(yi)種特(te)殊類型的(de)(de)(de)函數(shu)，它可以產生多(duo)個(ge)值并(bing)且在每次產生值時暫停執(zhi)(zhi)行(xing)，以便下次繼續(xu)執(zhi)(zhi)行(xing)。yield語(yu)句(ju)用(yong)于定義生成器(qi)(qi)函數(shu)中(zhong)的(de)(de)(de)生成點(dian)，當執(zhi)(zhi)行(xing)到(dao)yield語(yu)句(ju)時，函數(shu)會返回yield后(hou)面的(de)(de)(de)值，并(bing)將函數(shu)的(de)(de)(de)狀態保存，下次調用(yong)生成器(qi)(qi)函數(shu)時會從上次暫停的(de)(de)(de)位置繼續(xu)執(zhi)(zhi)行(xing)。

  　　下面是一(yi)個簡單的示例，演(yan)示了yield的用法：

  　　def my_generator():

  　　yield 'Hello'

  　　yield 'World'

  　　yield '!'

  　　gen = my_generator()

  　　print(next(gen)) # 輸出(chu)'Hello'

  　　print(next(gen)) # 輸出(chu)'World'

  　　print(next(gen)) # 輸出'!'

  　　在上(shang)面的示例中，my_generator()函(han)數(shu)(shu)是一個生成(cheng)器函(han)數(shu)(shu)，它使用(yong)yield語句生成(cheng)了三個字符串值。我們通過調用(yong)next()函(han)數(shu)(shu)來(lai)逐個獲取(qu)生成(cheng)器返回的值。

  　　生成(cheng)(cheng)器函數也可以與for循環結合使用，以遍歷生成(cheng)(cheng)器生成(cheng)(cheng)的值。例如：

  　　gen = my_generator()

  　　for value in gen:

  　　print(value)

  　　這將依(yi)次輸出'Hello'、'World'和(he)'!'。

  　　生成(cheng)(cheng)器(qi)函數(shu)的一個(ge)(ge)重(zhong)要(yao)特點是它可以節省(sheng)內(nei)存，特別是在處(chu)理(li)大型數(shu)據(ju)集時。生成(cheng)(cheng)器(qi)函數(shu)每次(ci)只生成(cheng)(cheng)一個(ge)(ge)值(zhi)，并在生成(cheng)(cheng)值(zhi)后暫停執(zhi)行，而(er)不需(xu)要(yao)將所有(you)值(zhi)都存儲在內(nei)存中。這使得生成(cheng)(cheng)器(qi)函數(shu)非(fei)常適用于處(chu)理(li)大型文件、數(shu)據(ju)庫查詢結果等情況(kuang)。

  　　另外，生成器函數(shu)(shu)還(huan)可(ke)以接受參數(shu)(shu)，并根(gen)據(ju)參數(shu)(shu)的(de)(de)值進行可(ke)控的(de)(de)迭代。例如：

  　　def countdown(n):

  　　while n > 0:

  　　yield n

  　　n -= 1

  　　gen = countdown(5)

  　　for num in gen:

  　　print(num)

  　　在這個(ge)示例中，countdown()函數(shu)(shu)是一個(ge)生(sheng)成器(qi)函數(shu)(shu)，它從給(gei)定的值n開始遞減并(bing)(bing)產生(sheng)每個(ge)值。我(wo)們(men)通(tong)過for循環遍歷生(sheng)成器(qi)函數(shu)(shu)返回的值，并(bing)(bing)將(jiang)每個(ge)值打印(yin)出來。

  　　總(zong)結(jie)而言，yield是Python中(zhong)的(de)關鍵(jian)字(zi)，用(yong)于(yu)定義生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)函數。生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)函數可(ke)以(yi)產(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)多個值，并(bing)在每次生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)值時暫(zan)停執行。生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)函數可(ke)以(yi)與for循環(huan)結(jie)合使用(yong)，以(yi)便以(yi)簡潔的(de)方式遍歷生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)的(de)值。生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)器(qi)函數的(de)特(te)點是可(ke)以(yi)節省內(nei)存并(bing)提高效率，適用(yong)于(yu)處理大量數據或實現延遲計算的(de)場景。

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