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python yield和return的區別怎么操作

匿名提(ti)問者  2023-10-12 17:12:30

python yield和return的區別怎么操作

推薦答案

  yield和(he)(he)return是(shi)Python中的兩(liang)個關鍵字,用(yong)于在函數中返回值。它們在功能和(he)(he)操作(zuo)方式上有著(zhu)顯著(zhu)的區別。

  1.執行方式:

  2.return:當函(han)(han)(han)數(shu)執(zhi)行(xing)(xing)到(dao)return語句時,函(han)(han)(han)數(shu)會立(li)即終止并將結果返回給(gei)調用者。函(han)(han)(han)數(shu)的狀態和(he)局部變量都(dou)會被銷毀(hui)。每次調用函(han)(han)(han)數(shu)時,都(dou)會從頭開始執(zhi)行(xing)(xing)。

  3.yield:當函(han)數(shu)執(zhi)(zhi)行(xing)到yield語句時(shi),函(han)數(shu)會(hui)將當前(qian)的執(zhi)(zhi)行(xing)狀態(tai)保(bao)存(cun)起來,并(bing)(bing)將yield后面的值(zhi)返(fan)回給(gei)調用(yong)者。函(han)數(shu)并(bing)(bing)不會(hui)終止,而是保(bao)留在暫停的狀態(tai),以便下次調用(yong)時(shi)可以從上(shang)一(yi)次yield的位(wei)置(zhi)繼續執(zhi)(zhi)行(xing)。這使得yield特(te)別適用(yong)于生(sheng)成(cheng)器函(han)數(shu),可以生(sheng)成(cheng)一(yi)個序列的值(zhi),而不必一(yi)次性存(cun)儲所有的值(zhi)。

  4.返回值類(lei)型:

  5.return:return語句僅(jin)返回(hui)單個值或None。這(zhe)意味著你只能從函數中(zhong)獲取一個值,并且該(gai)值是最終結果。

  6.yield:yield語句可以在函(han)數的(de)執行(xing)過程中多次(ci)返回值,形(xing)成一(yi)個(ge)生成器對象。每次(ci)調用生成器的(de)__next__()方法(或使(shi)用next()函(han)數)時,函(han)數會從(cong)上一(yi)次(ci)yield的(de)位置繼續執行(xing),并返回下一(yi)個(ge)值。這使(shi)得你可以按(an)需生成和(he)獲(huo)取值,而無需一(yi)次(ci)性存儲大(da)量數據。

  操作方式:

  使用return:

  def return_example():

  result = []

  for i in range(5):

  result.append(i)

  return result

  # 調用函數并獲取返回值

  returned_value = return_example()

  print(returned_value) # 輸出:[0, 1, 2, 3, 4]

 

  在這個示(shi)例中,return_example()函數(shu)通過循環生成一個包含0到4的(de)列(lie)表(biao)(biao),并使用return語句將整個列(lie)表(biao)(biao)作為結果返回。調用該函數(shu)后,我們可(ke)以直接(jie)獲取返回的(de)列(lie)表(biao)(biao)。

  使用yield:

  def yield_example():

  for i in range(5):

  yield i

  # 創建生成器對象

  generator = yield_example()

  # 使用生成器逐個獲取值

  print(next(generator)) # 輸出:0

  print(next(generator)) # 輸出:1

  print(next(generator)) # 輸出:2

 

  在這個示例中,yield_example()函數(shu)(shu)(shu)使用yield語句(ju)逐個生成0到(dao)4的值(zhi),并創建了一個生成器對象。我們使用next()函數(shu)(shu)(shu)逐個獲取這些值(zhi),而函數(shu)(shu)(shu)的執行狀態會在每次yield語句(ju)處暫停和(he)保存。

  總結:

  return和yield是Python中(zhong)用(yong)(yong)(yong)于(yu)(yu)返(fan)回(hui)值(zhi)的(de)關(guan)鍵字(zi),它們在執行方式和返(fan)回(hui)值(zhi)類型上有(you)區別。return用(yong)(yong)(yong)于(yu)(yu)一次(ci)性(xing)返(fan)回(hui)最終結果(guo),而yield用(yong)(yong)(yong)于(yu)(yu)按(an)需(xu)生成(cheng)和獲取(qu)(qu)值(zhi)的(de)生成(cheng)器(qi)函(han)數。選(xuan)擇使用(yong)(yong)(yong)哪個關(guan)鍵字(zi)取(qu)(qu)決(jue)(jue)于(yu)(yu)需(xu)求,如(ru)果(guo)需(xu)要一次(ci)性(xing)返(fan)回(hui)所有(you)值(zhi),使用(yong)(yong)(yong)return;如(ru)果(guo)需(xu)要按(an)需(xu)生成(cheng)值(zhi),使用(yong)(yong)(yong)yield創建(jian)生成(cheng)器(qi)。在編程中(zhong),它們都發揮重(zhong)要作用(yong)(yong)(yong),具體取(qu)(qu)決(jue)(jue)于(yu)(yu)具體的(de)場景和需(xu)求。

其他答案

  •   在Python中,yield和return是關鍵字用于從(cong)函數(shu)中返回值,但(dan)它們的功能和操作方式卻存(cun)在顯著的差異。

      差異:

      7.執行方式

      8.return:當函(han)(han)數(shu)執(zhi)行到return語句(ju)時,函(han)(han)數(shu)會立即終止并(bing)將結果返回給調(diao)(diao)用(yong)者(zhe)。函(han)(han)數(shu)的狀(zhuang)態和(he)局部(bu)變量都(dou)會被銷毀。下次再次調(diao)(diao)用(yong)函(han)(han)數(shu)時,會從頭(tou)開始(shi)執(zhi)行。

      9.yield:當(dang)函(han)(han)數執(zhi)行到yield語句(ju)時(shi),函(han)(han)數會將當(dang)前的(de)執(zhi)行狀態保(bao)存起來(lai),并將yield后面(mian)的(de)值返回給(gei)調用者。函(han)(han)數并不會終止,而(er)是保(bao)留在(zai)暫停的(de)狀態,以便下次調用時(shi)可以從上一(yi)次yield的(de)位置繼續執(zhi)行。這是生成(cheng)器(qi)函(han)(han)數的(de)關(guan)鍵特性(xing),可以逐個生成(cheng)值而(er)不是一(yi)次性(xing)生成(cheng)所有值。

      10.返回(hui)值類型

      11.return:return語(yu)句僅返回單個(ge)值或None。它只能從函數(shu)中(zhong)獲取(qu)一個(ge)值,并(bing)且該值是(shi)最終的(de)結果。

      12.yield:yield語句可(ke)以(yi)在函數(shu)(shu)的執行過程中多次(ci)返(fan)回值(zhi),形(xing)成(cheng)(cheng)一(yi)個生成(cheng)(cheng)器對(dui)象(xiang)。每(mei)次(ci)調用(yong)(yong)生成(cheng)(cheng)器的__next__()方(fang)法(或使用(yong)(yong)next()函數(shu)(shu))時(shi),函數(shu)(shu)會(hui)從上一(yi)次(ci)yield的位置繼(ji)續(xu)執行,并返(fan)回下一(yi)個值(zhi)。這使得你可(ke)以(yi)按需生成(cheng)(cheng)和獲取(qu)值(zhi),而無需一(yi)次(ci)性存(cun)儲大量(liang)數(shu)(shu)據。

      操作方式:

      使用return:

      def return_example():

      result = []

      for i in range(5):

      result.append(i)

      return result

      # 調用函數并(bing)獲取返回值

      returned_value = return_example()

      print(returned_value) # 輸出:[0, 1, 2, 3, 4]

      在這個(ge)示例中,return_example()函數通(tong)過循環生成(cheng)一(yi)個(ge)包(bao)含0到4的列表,并使用(yong)return語句將整個(ge)列表作為結果返(fan)回。調用(yong)該函數后,我們可以直(zhi)接獲取返(fan)回的列表。

      使(shi)用(yong)yield:

      def yield_example():

      for i in range(5):

      yield i

      # 創建生成器對象

      generator = yield_example()

      # 使用生成(cheng)器逐個獲取值

      print(next(generator)) # 輸(shu)出:0

      print(next(generator)) # 輸(shu)出:1

      print(next(generator)) # 輸(shu)出:2

      在這個(ge)示例(li)中,yield_example()函(han)數使用(yong)yield語句逐個(ge)生成0到4的值(zhi),并創建了一個(ge)生成器對(dui)象。我們(men)使用(yong)next()函(han)數逐個(ge)獲取這些值(zhi),而(er)函(han)數的執(zhi)行(xing)狀(zhuang)態會在每次yield語句處(chu)暫停和(he)保存。

      總結:

      yield和(he)(he)return是Python中用(yong)(yong)于(yu)返(fan)回(hui)值(zhi)的關鍵字,它們在(zai)執行方式和(he)(he)返(fan)回(hui)值(zhi)類型上有明顯(xian)的區別(bie)。return用(yong)(yong)于(yu)一次(ci)性返(fan)回(hui)最終結(jie)果,而(er)yield用(yong)(yong)于(yu)按需(xu)(xu)生(sheng)成和(he)(he)獲取值(zhi)的生(sheng)成器函數(shu)。根據需(xu)(xu)求選(xuan)擇(ze)使(shi)用(yong)(yong)哪個關鍵字,如(ru)果需(xu)(xu)要一次(ci)性返(fan)回(hui)所有值(zhi),使(shi)用(yong)(yong)return;如(ru)果需(xu)(xu)要按需(xu)(xu)生(sheng)成和(he)(he)獲取值(zhi),使(shi)用(yong)(yong)yield創建生(sheng)成器。在(zai)編程中,yield和(he)(he)return都是重要的工具(ju),具(ju)體使(shi)用(yong)(yong)取決于(yu)具(ju)體的場景和(he)(he)需(xu)(xu)求。

  •   在Python中(zhong),yield和return是關鍵字,用于在函數(shu)中(zhong)返(fan)回值,但是它們的(de)功能和使用方法有著明顯的(de)區別。

      區別:

      13.執行方式:

      14.return:當函(han)數(shu)(shu)執行(xing)到return語句(ju)時,函(han)數(shu)(shu)會立即(ji)終止,并(bing)將結(jie)果(guo)返回給調用者(zhe)。函(han)數(shu)(shu)的狀(zhuang)態和局部變量會被銷毀。下次(ci)調用函(han)數(shu)(shu)時,會重新執行(xing)函(han)數(shu)(shu)體。

      15.yield:當函數(shu)(shu)執行到yield語(yu)句時(shi),函數(shu)(shu)會(hui)將當前的(de)執行狀態保存起來,并將yield后(hou)面的(de)值返回(hui)給調用(yong)者。函數(shu)(shu)不會(hui)終止(zhi),而是保持在暫(zan)停的(de)狀態,以便下次(ci)(ci)調用(yong)時(shi)可以從上一次(ci)(ci)yield的(de)位置繼(ji)續執行。yield的(de)重要(yao)特(te)性是可以逐個生(sheng)成值,而不是一次(ci)(ci)性生(sheng)成所有值。這使(shi)得(de)yield特(te)別適(shi)用(yong)于(yu)構(gou)建(jian)生(sheng)成器函數(shu)(shu)。

      16.返回值類(lei)型:

      17.return:return語句僅返(fan)回單個(ge)值(zhi)或None。它可以從函數中獲取一個(ge)值(zhi),并且返(fan)回的值(zhi)是最(zui)終(zhong)結果(guo)。

      18.yield:yield語句可以(yi)在(zai)函(han)數(shu)的(de)執(zhi)行過程中(zhong)多(duo)次(ci)(ci)(ci)返(fan)回值(zhi)(zhi),從(cong)而形成一(yi)(yi)個生(sheng)成器對(dui)象(xiang)。每次(ci)(ci)(ci)調用生(sheng)成器對(dui)象(xiang)的(de)__next__()方法(fa)(或使用next()函(han)數(shu))時,函(han)數(shu)會(hui)從(cong)上一(yi)(yi)次(ci)(ci)(ci)yield語句的(de)位置繼續(xu)執(zhi)行,并返(fan)回下一(yi)(yi)個值(zhi)(zhi)。這(zhe)允許(xu)按需生(sheng)成和獲取值(zhi)(zhi),而不(bu)需要一(yi)(yi)次(ci)(ci)(ci)性存儲大量數(shu)據。

      操作方法:

      使用(yong)return:

      def return_example():

      result = []

      for i in range(5):

      result.append(i)

      return result

      # 調用函數(shu)并獲取返回值

      returned_value = return_example()

      print(returned_value) # 輸出:[0, 1, 2, 3, 4]

      在這個示例中,return_example()函數通過循環生成(cheng)一個包含0到4的列(lie)(lie)表(biao)(biao),并(bing)使用return語句將整個列(lie)(lie)表(biao)(biao)作為結果返回。通過調用函數,我們可(ke)以直接獲得返回的列(lie)(lie)表(biao)(biao)。

      使用(yong)yield:

      def yield_example():

      for i in range(5):

      yield i

      # 創建生成器對象

      generator = yield_example()

      # 使用(yong)生(sheng)成器逐個獲取值

      print(next(generator)) # 輸(shu)出(chu):0

      print(next(generator)) # 輸出:1

      print(next(generator)) # 輸出:2

      在這個(ge)示(shi)例中,yield_example()函數使(shi)用(yong)yield語句逐個(ge)生成0到(dao)4的(de)值,并創建了一(yi)個(ge)生成器對象。我們可以(yi)使(shi)用(yong)next()函數逐個(ge)獲(huo)取這些值,而函數的(de)執行狀態會在每(mei)次(ci)yield語句處(chu)暫停和保(bao)存。

      總結:

      yield和(he)return是(shi)Python中用(yong)(yong)于返(fan)回值的關鍵字,它們(men)在功(gong)能和(he)操作方式上有(you)明顯的區別。return用(yong)(yong)于一次性返(fan)回最終(zhong)結果(guo),而yield用(yong)(yong)于逐個生(sheng)成(cheng)和(he)獲取(qu)值的生(sheng)成(cheng)器(qi)函數。根據具體(ti)需求選擇使用(yong)(yong)哪(na)個關鍵字,如果(guo)需要(yao)(yao)一次性返(fan)回所有(you)值,使用(yong)(yong)return;如果(guo)需要(yao)(yao)按需生(sheng)成(cheng)和(he)獲取(qu)值,使用(yong)(yong)yield創建生(sheng)成(cheng)器(qi)。yield和(he)return都在Python編程中扮(ban)演著重要(yao)(yao)的角色,具體(ti)使用(yong)(yong)取(qu)決于具體(ti)的應用(yong)(yong)場景和(he)需求。