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小(xiao)鋒(feng) 2023-10-12 16:02:36

本回答由問(wen)問(wen)達人推(tui)薦

　　def generator_function():

　　yield 1

　　yield 2

　　yield 3

　　# 創建生成器對象

　　generator = generator_function()

　　# 通過迭代生成器對象獲取值

　　print(next(generator)) # 輸出：1

　　print(next(generator)) # 輸出：2

　　print(next(generator)) # 輸出：3

　　for value in generator_function():

　　print(value)

　　上述代碼會依次打印出1、2、3。

其他答案

• 匿名(ming)用戶 2023-10-12 16:02:36 

  　　yield關鍵字在Python中有著重(zhong)要的作(zuo)(zuo)用(yong)，它用(yong)于創建生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)器函(han)數，這樣的函(han)數返回一(yi)個生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)器，通過生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)器可(ke)以迭(die)代產(chan)(chan)(chan)生(sheng)(sheng)一(yi)系列的值。yield的作(zuo)(zuo)用(yong)是在每次(ci)迭(die)代中產(chan)(chan)(chan)生(sheng)(sheng)一(yi)個結(jie)果，并在產(chan)(chan)(chan)生(sheng)(sheng)結(jie)果后保(bao)存函(han)數的狀態，以便下次(ci)迭(die)代時(shi)從上次(ci)yield的位置(zhi)繼(ji)續執(zhi)行。

  　　要(yao)操作yield，首先(xian)需要(yao)定義一(yi)個生(sheng)成(cheng)器函(han)數。生(sheng)成(cheng)器函(han)數是(shi)一(yi)個普通的函(han)數，但(dan)使用(yong)yield語句來(lai)產生(sheng)結果(guo)，而不(bu)是(shi)使用(yong)return語句。當(dang)調(diao)用(yong)生(sheng)成(cheng)器函(han)數時(shi)，并不(bu)會立即執行函(han)數體(ti)內(nei)的代(dai)碼，而是(shi)返回(hui)一(yi)個生(sheng)成(cheng)器對象。

  　　下面(mian)是一個示例來說(shuo)明如(ru)何操作yield：

  　　def generator_function():

  　　yield 1

  　　yield 2

  　　yield 3

  　　# 創建(jian)生成器對象

  　　generator = generator_function()

  　　# 通過迭代生成器對象獲取值

  　　print(next(generator)) # 輸出(chu)：1

  　　print(next(generator)) # 輸出：2

  　　print(next(generator)) # 輸出：3

  　　在上述示例中，我們定(ding)義了一個生(sheng)成(cheng)器(qi)(qi)函(han)(han)數(shu)generator_function()，它使用yield語句(ju)生(sheng)成(cheng)了3個值。通過調用next()函(han)(han)數(shu)來迭代生(sheng)成(cheng)器(qi)(qi)對象，生(sheng)成(cheng)器(qi)(qi)函(han)(han)數(shu)的代碼會從上一次yield語句(ju)的位置繼續執(zhi)行(xing)，生(sheng)成(cheng)并返回相應的值。

  　　生(sheng)成器函數(shu)的一(yi)個(ge)(ge)重要特(te)性是惰性計(ji)算。在每次(ci)調用next()函數(shu)獲(huo)取下一(yi)個(ge)(ge)值時，生(sheng)成器函數(shu)才(cai)會執行一(yi)部分代(dai)碼并產生(sheng)結(jie)果，而(er)不是一(yi)次(ci)性生(sheng)成所有(you)的值。這種方(fang)式可以節省內存，并且(qie)適用于(yu)處理(li)大量數(shu)據或無(wu)限(xian)序列的情況。

  　　生(sheng)成(cheng)器(qi)還(huan)可以(yi)通過for循環(huan)來迭代生(sheng)成(cheng)器(qi)對象(xiang)，如下(xia)所示：

  　　for value in generator_function():

  　　print(value)

  　　上述代碼(ma)會依次打印出1、2、3。

  　　通過操作yield，我們可以(yi)創建靈活的生成器函(han)數，以(yi)惰性的方式產生結果，從而在處理(li)大(da)量(liang)數據或無限序(xu)列(lie)時提供(gong)了(le)很大(da)的便利(li)。

• 匿名用戶 2023-10-12 16:02:36

  　　yield是Python中的(de)(de)一個關鍵字，用于定義生成(cheng)器(qi)(qi)函(han)(han)數(shu)(shu)。生成(cheng)器(qi)(qi)函(han)(han)數(shu)(shu)是一種特殊的(de)(de)函(han)(han)數(shu)(shu)，它(ta)(ta)可(ke)以(yi)產(chan)生一個迭(die)代(dai)器(qi)(qi)，通過迭(die)代(dai)器(qi)(qi)可(ke)以(yi)按需逐個獲取值(zhi)。yield的(de)(de)作(zuo)用是將生成(cheng)器(qi)(qi)函(han)(han)數(shu)(shu)的(de)(de)執(zhi)行過程(cheng)分成(cheng)若干(gan)個部(bu)分，每次調用生成(cheng)器(qi)(qi)函(han)(han)數(shu)(shu)時(shi)，它(ta)(ta)會從上一次yield語句的(de)(de)位(wei)置繼續執(zhi)行，產(chan)生一個值(zhi)并返回，然后再次暫停(ting)。這樣的(de)(de)執(zhi)行方式(shi)使得生成(cheng)器(qi)(qi)函(han)(han)數(shu)(shu)可(ke)以(yi)有效地處理大量數(shu)(shu)據或(huo)無限(xian)序列。

  　　要操(cao)作yield，首先需要定(ding)義一個(ge)生(sheng)成(cheng)器(qi)(qi)函(han)數。生(sheng)成(cheng)器(qi)(qi)函(han)數與普通(tong)函(han)數的定(ding)義方式相(xiang)同，但是(shi)(shi)使(shi)用(yong)yield語句(ju)來產生(sheng)結(jie)果，而不是(shi)(shi)使(shi)用(yong)return語句(ju)。當調用(yong)生(sheng)成(cheng)器(qi)(qi)函(han)數時，并不會立即執行函(han)數體(ti)內的代碼(ma)，而是(shi)(shi)返回(hui)一個(ge)生(sheng)成(cheng)器(qi)(qi)對象。

  　　下面(mian)是一(yi)個簡單的示(shi)例來說明如何操作yield：

  　　def generator_function():

  　　yield 1

  　　yield 2

  　　yield 3

  　　# 創建(jian)生成器對象

  　　generator = generator_function()

  　　# 通過迭代生成器對象獲取值

  　　print(next(generator)) # 輸出：1

  　　print(next(generator)) # 輸出：2

  　　print(next(generator)) # 輸出：3

  　　在(zai)上述示例中，我(wo)們(men)定(ding)義了一個生成(cheng)器(qi)(qi)函數(shu)(shu)generator_function()，它使用yield語(yu)句(ju)產生了3個值。通過調用next()函數(shu)(shu)來迭代生成(cheng)器(qi)(qi)對象，生成(cheng)器(qi)(qi)函數(shu)(shu)的代碼會從上一次yield語(yu)句(ju)的位置繼(ji)續執行，并生成(cheng)并返回相應(ying)的值。

  　　除了使用(yong)next()函(han)(han)數(shu)迭代生(sheng)(sheng)成器(qi)對象外，我們還可以(yi)使用(yong)for循環(huan)來依次(ci)獲取生(sheng)(sheng)成器(qi)函(han)(han)數(shu)產(chan)生(sheng)(sheng)的值，如(ru)下所示：

  　　for value in generator_function():

  　　print(value)

  　　上(shang)述代碼會依次打印出1、2、3。

  　　通(tong)過操作yield，我們可以創建高(gao)效(xiao)的生(sheng)(sheng)成(cheng)器函數，按需生(sheng)(sheng)成(cheng)結果(guo)，從而提高(gao)代碼的性能和效(xiao)率。生(sheng)(sheng)成(cheng)器函數具有惰性計算和節省內存的特性，在處理大量數據(ju)或無限序(xu)列時(shi)非常有用。

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